Yandex Crowd Solutions

Команда Yandex Crowd Solutions выстроила для сервиса Едадил процесс регулярной верификации цен в розничных сетях

Это позволило заказчику ежедневно получать актуальную информацию с полок, оперативно исправлять неточности в приложении и снижать риск оттока пользователей из-за расхождения цен.

34

магазина обходили с аудитом каждую неделю

95%

средняя доля выполнения адресной программы (при таргете 90%)

5

городов России и Беларуси — такова география проекта

Зачем Едадилу понадобилась верификация цен

Едадил — сервис Яндекса, который собирает в одном приложении скидки и промопредложения торговых сетей. Для такого агрегатора критически важно публиковать только актуальные предложения, ведь именно за ними возвращаются лояльные пользователи.

Часть торговых сетей предоставляла данные о ценах Едадилу, но иногда эта информация оказывалась устаревшей. А некоторые ритейлеры и вовсе не спешили раскрывать цены — значения приходилось собирать из открытых источников. Поэтому все цифры требовалось постоянно перепроверять, чтобы избежать ситуаций, когда пользователь видел в магазине цену, отличную от указанной в приложении.

Почему Едадил выбрал Yandex Crowd Solutions

Чтобы наладить стабильный ежедневный мониторинг цен в разных городах, Едадилу требовался надежный партнёр с отлаженными процессами.

Yandex Crowd Solutions предложил готовую инфраструктуру и команду исполнителей по всей стране и за её пределами, что позволило быстро развернуть сбор данных без затрат на наём и управление собственным штатом.

Кроме того, заказчика привлекли:

наш опыт в построении пайплайнов сбора и предварительной обработки данных для десятков других сервисов Яндекса и сторонних компаний;
проверенная система антифрод-контроля. Она обеспечивает достоверность собираемой информации;
гибкость в настройке процесса под специфические требования проекта.

Задачи проекта

Нам предстояло ежедневно посещать магазины из списка («Магнит», «Пятёрочка», «Дикси», «Верный») и фотографировать полки с товарами в 13 установленных категориях — от молочной продукции до бакалеи.

На следующем этапе наша обязанность состояла в том, чтобы проверить собранные фотографии на подлинность и отсутствие дублей — и оперативно передать снимки заказчику для дальнейшей обработки и актуализации цен в приложении.

Как мы организовали процесс для Едадила

Наши исполнители в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Уфе и Минске посещали магазины по утверждённому графику. Они делали снимки целых полок, а не фотографировали каждый ценник отдельно. Такой подход позволил собирать больше данных за то же время, экономя ресурсы заказчика на обработку файлов.

Собранные фотографии автоматически проходили многоступенчатую проверку перед отправкой. Система сверяла:

метаданные: сверяли GPS-координаты торговой точки с координатами сделанной фотографии
время создания фото: сопоставляли со временем фактического нахождения исполнителя в точке
хэш (уникальный цифровой отпечаток) фотографии: отсеивали дубликаты снимков

Проверенные снимки уже на следующий день после сбора передавали Едадилу. Заказчик на своей стороне с помощью AI распознавал информацию на ценниках, сопоставлял с базой и актуализировал её.

Результаты

Команда Едадила 20 месяцев (с марта 2023 года по ноябрь 2024 года) получала актуальные данные о ценах в продуктовых сетях.

Полнота передаваемой информации за 2024 год составила в среднем 95%. Это значит, что лишь в 5% случаев добыть данные не удавалось. При этом ни разу за всё время проекта этот показатель не падал ниже оговорённых в договоре 90%. Более того, в течение 2024 года мы увеличили его с 92% до 98%.

По запросу Едадила мы увеличили количество ценников на одном снимке. Это помогло агрегатору сократить расходы на обработку каждого фото (чем меньше файлов, тем лучше). За I–II кварталы 2024 года мы отправляли в среднем 1125 фотографий в день, а за III–IV кварталы — уже 798. При этом объём данных о ценах оставался прежним, мы просто добились нужной плотности информации на фото.

Гибкость и потенциал для других задач

Проект имел развитие: для международного аналога Едадила мы не только собирали данные, но и самостоятельно занимались ручной разметкой ценников (отмечали название, объём, старую цену и акционную цену).

Такой ценовой мониторинг может быть полезен:

производителям — для анализа конкурентной среды при запуске нового продукта (ассортимент, объёмы, цены, акции, упаковка)
брендам — для понимания причин низких продаж, сравнения себя с конкурентами и поиска точек роста

Если вашему бизнесу необходимы актуальные данные с полок магазинов, анализ конкурентов или аудит выкладки, приходите за эффективными решениями в Yandex Crowd Solutions.

Чтобы обсудить детали вашего проекта, оставьте заявку на сайте или свяжитесь с нами любым удобным способом.

Вернуться к новостям

Кейсы и новости по теме