Ограничения рыночных решений
Пользователи ищут товары по бренду и параметрам, но большинство готовых поисковых решений не обеспечивают достаточной гибкости и точности
Проблема
с обработкой запросов
Поиск не умеет работать с ошибками ввода, транслитом и синонимами, поэтому алгоритм неправильно считывает бренды, категории и атрибуты
Недостатки в структуре каталога
Из-за некачественной таксономии, отсутствия группировки или дублирования номенклатуры поисковому алгоритму не на что опереться при выдаче
Сбои в логике ранжирования и сортировке
Алгоритм допускает аномалии — от лишних товаров на первом экране до необоснованного сужения выбора. Покупатель видит размытую картину, некорректно отражающую ассортимент
Продажи и конверсии не отражают релеватность
Из-за отсутствия ground truth алгоритм выводит на первые позиции самые популярные товары, но они могут быть нерелевантны запросу
-
Как алгоритм обрабатывает запросы по товарам OOS (out of stock)
-
Какие паттерны фильтрации встречаются в поведении пользователей
Какой информации о товарах не хватает пользователям
NDCG
Оценим и сравним с рынком, насколько эффективно алгоритм ранжирует контент и отображает релевантные результаты на первых позициях
Кастомная метрика поиска
Учтём релевантность и офлайн-сигналы
в соответствии с вашими KPI
Классификация ошибок поиска
Соберём список самых частых проблем выдачи и укажем, какие технические модули алгоритма требуют доработки
Формат взаимодействия
Проект под ключ
Освободите ресурсы продуктовой команды — доверьте аудит поиска экспертам Yandex Crowd Solutions. Мы оценим релевантность выдачи, настроим процесс разметки и обеспечим вас эталонными данными. Ваша in-house команда получит готовую аналитику ошибок и сможет направить все силы на развитие алгоритмов поиска
Self-service
Хотите самостоятельно запускать проекты, ставить эксперименты и проверять рабочие гипотезы? На платформе Яндекс Задания вы сможете настраивать проекты под свои задачи и контролировать качество работы исполнителей
