Yandex Crowd Solutions

Эксперты из Yandex Crowd Solutions впервые провели для студентов Высшей школы экономики курс «Сбор и разметка данных для машинного обучения»

Занятия прошли на факультете компьютерных наук, который был основан ВШЭ в 2014 году в партнерстве с Яндексом.

Студенты познакомились с актуальными технологиями разметки данных и разобрали их применение на реальных кейсах Яндекса. В итоге — научились готовить качественные датасеты для ML‑моделей, лежащих в основе работы множества приложений и сервисов.

О партнерстве с ВШЭ

Среди направлений сотрудничества факультета компьютерных наук (ФКН) НИУ ВШЭ и Яндекса — подготовка разработчиков и специалистов по ИИ и машинному обучению, исследования в области компьютерных наук и ИИ. Благодаря поддержке Яндекса на факультете основаны научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных LAMBDA и лаборатория Яндекса. Для студентов ФКН, занимающихся исследовательской деятельностью, действует стипендия Яндекса.

За 11 лет сотрудничества выпускниками ФКН стали 5255 человек. Они работают в ведущих российских IT‑компаниях, запускают стартапы и занимаются исследованиями.

Курс «Сбор и разметка данных для машинного обучения», разработанный с участием экспертов Yandex Crowd Solutions и проведенный в ВШЭ осенью 2024 года, входит в программу магистратуры «Современные компьютерные науки» — ее ВШЭ реализует при поддержке Яндекса.

Задачи от Yandex Crowd Solutions помогают студентам закрепить знания на практике

Курс, организованный в онлайн‑ и офлайн‑форматах, включал семь лекций и семь семинаров, а также три домашних задания.

На занятиях лекторы из Yandex Crowd Solutions поделились экспертизой в сфере разметки данных:

работа с данными в машинном обучении
дизайн конвейера сбора и обработки данных, его автоматизация
этапы и инструменты контроля качества разметки
human-in-the-loop и другие варианты полуавтоматизированной разметки
актуальные подходы к оптимизации бюджета и процессов разметки
оценка качества работы модели и сбор данных для дообучения

В практическую часть курса вошли кейсы, рассматривающие работу с данными в Поиске, Алисе, Переводчике и других сервисах Яндекса. Практические задания студенты выполняли на платформе Яндекс Задания, взаимодействуя с исполнителями этой краудсорсинговой платформы.

Финальным домашним заданием стала защита проекта с презентацией собственных решений. Студентам необходимо было обучить классификатор, который по спутниковым снимкам определяет вид дерева: хвойное или лиственное. Для этого участники курса разметили данные и использовали их для обучения ML‑модели. Защиту итоговых проектов оценивали архитекторы краудсорсинговых решений Yandex Crowd Solutions.

Курс завершен, сотрудничество с ВШЭ продолжается

Обучение на курсе в ВШЭ осенью 2024 года прошли 28 студентов, 24 из которых показали хорошие результаты. Выпускники освоили весь цикл работы с данными и научились применять технологии разметки на практике.

В ближайшие годы сотрудничество Яндекса и ФКН ВШЭ планируется развивать по нескольким направлениям, среди которых создание новых образовательных программ, исследования в сфере ИИ, применение генеративных нейросетей в учебном процессе и междисциплинарные программы по IT‑направлениям для студентов социогуманитарных специальностей. Кроме того, с 2024 года совместно с Яндексом проходит международная олимпиада по искусственному интеллекту и анализу данных AIDAO.

Современным технологиям разметки данных эксперты Yandex Crowd Solutions также обучают в Школе анализа данных.

Вернуться к новостям

Кейсы и новости по теме