Новости

Как оптимизировать затраты в ритейле

2 минуты
25 июня 2026
Лого: НЕДЕЛЯ РОССИЙСКОГО РИТЕЙЛА 2026

Рассказали, как краудсорсинг в связке с ИИ позволяет торговым сетям и FMCG‑компаниям сокращать затраты на полевой персонал

Рост издержек и скорость изменений — два ключевых вызова для ритейла в 2026 году. Чтобы сохранить рентабельность, компании переводят постоянные расходы в переменные: например, платят только за выполненные задачи в торговых точках и управляют издержками на основе данных.
Как этот подход работает на практике, рассказала лидер направления внешнего полевого крауда Yandex Crowd Solutions Ольга Михалицина в докладе на «Неделе российского ритейла — 2026».

Как переход к крауд‑модели снижает затраты

Содержание собственного штата мерчандайзеров — это низкая гибкость и скрытые расходы на рекрутинг, соцпакеты и текучку.
В качестве альтернативы этой практике Ольга назвала платформенную крауд‑модель от Yandex Crowd Solutions. Доступ к пулу из более чем 10 тыс. активных исполнителей ежемесячно позволяет закрывать задачи в тысяче населённых пунктов без найма в штат.
В итоге ритейлер или FMCG‑компания платят строго за подтверждённый результат, без затрат на простои.

Как данные увеличивают выручку

Бизнесу важно видеть полную картину рынка: цены, ассортимент и промоактивность. Yandex Crowd Solutions закрывает эту задачу комплексным мониторингом. Система агрегирует информацию из разных источников: данных с полок, онлайн‑каталогов и 150 млн чеков ежемесячно.
Кастомная аналитика с ежедневным обновлением позволяет гибко управлять ассортиментной матрицей и даёт бизнесу сильную аргументацию в переговорах с поставщиками.

Искусственный интеллект вместо ручного контроля

Чтобы крауд-модель работала безотказно на больших масштабах, в неё глубоко интегрированы технологии ИИ. Алгоритмы Yandex Crowd Solutions автоматизируют до 70% ручных проверок.
Например, нейросети мгновенно валидируют фотографии с полок и геопозицию исполнителя, распознают товары и автоматически рассчитывают индекс цен.
Для бизнеса это означает радикальное ускорение процессов. Время от обнаружения проблемы в магазине до принятия решения сокращается с нескольких недель до пары часов, а вся аналитика выводится на дашборды в реальном времени.
Люди на стенде с техникой и буклетами, фон с надписью «Объединяем людей и технологии для роста бизнеса», девушка с ноутбуком, бутылки воды на столе, логотип с буквой «Y»
В докладе Ольга упомянула лишь часть технологий для ритейла. С другими решениями для эффективной торговли участники крупнейшего отраслевого форума смогли ознакомиться на фирменном стенде Yandex Crowd Solutions.

Почему это особенно актуально в 2026 году

«Неделя российского ритейла» — одно из крупнейших отраслевых событий, где топ-менеджмент ведущих торговых сетей и представители государства традиционно определяют вектор развития рынка.
Визионерская сессия этого года показала, что турбулентность в экономике и потребительском поведении заставляет ритейл экстренно искать новые модели работы.
Например, гендиректор «Магнита» Евгений Случевский назвал главную проблему отрасли: кратное усложнение управления бизнесом при росте его масштабов — точек контроля становится слишком много.
Топ-менеджеры сошлись во мнении, что выход — в платформенных бизнес‑моделях и внедрении искусственного интеллекта.
Yandex Crowd Solutions предоставляет готовую инфраструктуру для оптимизации ваших издержек. Сформируйте единую картину рынка на основе онлайн‑ и офлайн‑данных о потребителях или передайте нам рутинные процессы по аудиту и мониторингу торговых точек, чтобы платить только за реальный результат.
Поделиться
Кейсы и новости по теме
12 марта 2026

Краудсорсинг + AI для полки: решения для ритейлеров и поставщиков

Расскажем о новой технологии мониторинга для эффективного аудита и мерчандайзинга
21 мая 2025

Как мы помогаем EMI увеличить продажи в сетевых магазинах

Подробности торгового аудита с географией от Москвы до Красноярска
23 июля 2025

Зачем мы тысячи раз фотографировали ценники в магазинах

Обеспечили Едадилу поток актуальных данных с полок

Расскажите о задаче

Есть идея для совместного проекта? Нужна помощь в обучении ML-модели
или данные для бизнеса?
Мы готовы помочь!